本站判断 · 基于公开证据
不想研究模型时直接用 Cursor Auto；复杂 Agent 任务按当前公开 Cursor CLI 快照首选 GPT-5.5（medium），预算优先选 Composer 2.5。
这是本站基于 Cursor 官方选择说明和同 Harness 公开快照给出的编辑判断，不是本站自测。当前快照中 GPT-5.5（medium）指数 42.8；Composer 2.5 指数 33.9、约 0.08 美元/任务。
DECISION SHORTLIST
不同场景直接选谁
先给默认选择，再说明在哪些条件下应该换模型。
Cursor Auto
官方会根据任务和可用性路由可靠模型，适合不想维护手动选择规则的用户。
GPT-5.5（medium）
当前同一 Cursor CLI 快照中综合指数最高，适合跨文件实现和复杂修复。
Composer 2.5
当前快照每任务成本约 0.08 美元，能力低于 GPT-5.5，但适合高频、边界清楚的任务。
PUBLIC EVIDENCE
结论依据什么
不同指标保持原单位，不合成为本站自定义总分。
Cursor CLI 公开结果
公开数据中存在 Cursor CLI 条目，可与其他 Harness 在相同指标下观察，但不能忽略产品配置差异。
模型速度与延迟
编辑器内交互对等待时间敏感，应把 TTFT、输出速度和端到端响应分开看。
模型目录
模型版本、上下文窗口和 Provider 条件会持续变化，选择时应核对具体变体。
Auto 的官方定位
Cursor Auto 会从可用模型池中选择适合当前任务且可靠性较高的模型。
把 Cursor 的工作拆成三种模式
Tab 补全、对话式编辑和自主 Agent 是三种不同工作负载。补全要求低延迟；局部编辑要求指令遵循；自主 Agent 更依赖规划、工具使用和代码库理解。
- 补全：延迟优先
- 局部编辑：稳定遵循指令优先
- Agent：任务完成率和失败恢复优先
用自己的代码库做最小验证
准备 5 到 10 个真实任务，固定提示、仓库版本和验收标准。记录一次通过率、人工返工时间和模型消耗，通常比继续比较泛化聊天榜单更有决策价值。
FAQ
常见问题
Cursor 里最贵的模型一定最好吗？
不是。价格反映供应商定价和推理消耗，不直接等于你的任务成功率。
为什么同一模型在不同编码工具里表现不同？
上下文选择、系统提示、工具调用、重试和补丁策略都属于 Harness，会改变最终表现。
应该只看 SWE-bench 吗？
不应该。它适合观察部分真实软件工程任务，但不能覆盖交互延迟、代码库问答、终端工作流和你的私有约束。
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