MODEL ANALYSIS
LFM2.5-2.6B
LFM2.5-2.6B（Liquid AI）公开数据详情：智能指数 11.0、上下文 128,000 Token。来源 Artificial Analysis，快照 2026-08-27；本站不重新评测或修改分数。
模型概览
LFM2.5-2.6B 的 Intelligence Index 为 11.0，生成速度为 暂无数据 Token/s，完整评测成本为 US$0.00。这些指标分别反映能力、吞吐和评测经济性，不能合并成单一“最好”结论。
技术规格
- 机构
- Liquid AI
- 发布日期
- 2026-08-04
- 推理类型
- 推理模型
- 模型权重
- 开放权重
- 参数规模
- 2.7B
- 权重许可
- lfm 1.0
- 权重来源
- 打开公开权重页面 ↗
- 上下文窗口
- 128,000 Token
- 输入模态
- 文本
- 输出模态
- 文本
- 性能来源
- Liquid AI
INTERACTIVE COMPARISON
模型指标比较器
切换指标并按状态、推理类型和权重开放性筛选。首屏服务端呈现前 24 个模型，浏览器随后载入完整数据，并始终保留当前模型。
24 / 621 个模型 · 正在载入全量数据
- Claude Fable 562.1
- Grok 4.6 (high)60.9
- Kimi K3 (max)59.7
- GLM-5.359.5
- Qwen3.8-Max58.1
- GLM-5.3-Flash57.5
- Grok 4.5 (high)55.8
INTELLIGENCE
Artificial Analysis 智能指数
v4.1 由 9 项独立评测组成；数值越高越好。蓝色代表当前模型。
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INTELLIGENCE BREAKDOWN
9 项组成评测
各列保留来源站点的展示口径；GDPval 使用归一化值，AA-Omniscience 使用知识可靠指数，其余为通过率。
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| GDPval-AA v2 | 0.0% |
| τ³-Banking | 7.2% |
| Terminal-Bench v2.1 | 4.5% |
| SciCode | 14.2% |
| AA-LCR | 5.3% |
| AA-Omniscience | -10.9 |
| Humanity's Last Exam | 6.2% |
| GPQA Diamond | 55.8% |
| CritPt | 0.0% |
AA-OMNISCIENCE
知识与幻觉
指数同时考虑正确回答和避免幻觉。当前模型准确率 4.3%，幻觉率 16.0%。
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INTELLIGENCE VS COST
能力与单任务成本
右上代表能力更高但成本也更高；理想区域通常靠近左上。横轴使用对数刻度，避免高价模型压扁主体分布。
LFM2.5-2.6B：单任务成本 0 美元，智能指数 10.987
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TOKEN USE
输出 Token 使用
Token 更多不等于回答更好；它同时影响成本和等待时间。先看同任务下的回答与推理构成。
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| Llama 4 Scout | 1,312 Token |
| GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 2,238 Token |
| GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 2,304 Token |
| Llama 4 Maverick | 2,332 Token |
| GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 2,354 Token |
| GPT-5.6 Luna (low) | 2,478 Token |
| GPT-5.6 Terra (low) | 2,504 Token |
| GPT-5.5 Instant (June 2026) | 2,516 Token |
| gpt-oss-120b (low) | 2,762 Token |
| GPT-5.6 Sol (low) | 2,834 Token |
| Mistral Large 3 | 3,366 Token |
| GPT-5.6 Luna (medium) | 3,940 Token |
| GPT-5.6 Terra (medium) | 4,143 Token |
| Kimi K3 (low) | 4,197 Token |
| Gemma 4 31B | 4,680 Token |
| GPT-5.6 Sol (medium) | 4,758 Token |
| Grok 4.6 (low) | 5,566 Token |
| Devstral 2 | 6,222 Token |
| Devstral Small 2 | 6,536 Token |
| LFM2.5-2.6B | 21,393 Token |
回答 Token推理 Token
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| 项目 | 合计 | 回答 Token | 推理 Token |
|---|---|---|---|
| LFM2.5-2.6B | 21,393 Token | 7,250 Token | 14,144 Token |
CONTEXT WINDOW
上下文窗口
上下文窗口表示单次请求可处理的最大 Token 数，不代表模型一定能在全窗口内保持同等检索质量。
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| 项目 | 数值 |
|---|---|
| Llama 4 Scout | 10,000,000 Token |
| Muse Spark 1.2 (xhigh) | 1,048,576 Token |
| Kimi K3 (low) | 1,048,576 Token |
| Solar Open2 250B | 1,048,576 Token |
| Kimi K3 (max) | 1,048,576 Token |
| MiMo-V2.5-Pro | 1,000,000 Token |
| Nova 2.0 Omni (medium) | 1,000,000 Token |
| Gemini 3.5 Flash (minimal) | 1,000,000 Token |
| GPT-5.6 Luna (low) | 1,000,000 Token |
| GPT-5.6 Sol (low) | 1,000,000 Token |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 1,000,000 Token |
| Inkling | 1,000,000 Token |
| Claude Opus 5 (xhigh) | 1,000,000 Token |
| Claude Sonnet 5 (low) | 1,000,000 Token |
| GLM-5.3-Flash | 1,000,000 Token |
| Nova 2.0 Omni | 1,000,000 Token |
| Claude Opus 5 (low) | 1,000,000 Token |
| MiMo-V2.5 | 1,000,000 Token |
| Nemotron 3 Nano | 1,000,000 Token |
| LFM2.5-2.6B | 128,000 Token |
FAQ
LFM2.5-2.6B 常见问题
问题顺序参考公开搜索联想；回答只使用本页可核对的来源数据。
LFM2.5-2.6B 什么时候发布？
Artificial Analysis 当前记录的发布日期为 2026-08-04；本站按来源快照展示，不把发布前预测当作事实。
LFM2.5-2.6B API 价格是多少？
当前来源报告 0，本站未将其视为已验证免费。
LFM2.5-2.6B 的评测表现怎么样？
当前公开 Intelligence Index 为 11.0，在 268 个当前模型条目中排名第 188。该指数由多项公开评测组成，不等于所有任务中的统一胜率。
LFM2.5-2.6B 的上下文窗口有多大？
上下文窗口为 128,000 Token；窗口上限不代表模型在全长度上始终保持相同的检索与推理质量。
LFM2.5-2.6B 的生成速度是多少？
当前来源未提供生成速度。
LFM2.5-2.6B 是开源模型吗？
更准确地说，这是开放权重模型，不等同于采用开源软件许可。来源记录的许可为 lfm 1.0。
怎样通过 API 使用 LFM2.5-2.6B？
原始来源记录了 1 家 Provider。 Provider 横向明细尚未同步。