Hy3-preview 这次涨了多少？

OpenRouter 第一方模型 API 中，精确付费型号 tencent/hy3-preview 的输入、输出和缓存读取单价都从上一快照升至约 2.86 倍。

为什么不把免费 variant 算进来？

带 :free 后缀的是独立的限额或路由型号，不能代替付费型号的当前价格，也不能与付费型号混成一条历史。

不是。Artificial Analysis 的单任务成本属于其评测运行口径；本期价格只来自 OpenRouter 第一方模型 API，并绑定精确 model ID。

本期对比 OpenRouter 第一方 /api/v1/models 在 2026-08-15 01:04:52 UTC 与 2026-08-16 01:05:36 UTC 的两个公开快照。价格单位均为美元/百万 Token；表中 model ID 必须一一对应，才进入当前 API 观测。

OpenRouter 精确付费 variant 价格变化（USD / 1M tokens）
模型	精确 model ID	输入	输出	缓存读取
Hy3-preview	`tencent/hy3-preview`	$0.063 → $0.18	$0.21 → $0.6	$0.021 → $0.06
Qwen3.6 27B	`qwen/qwen3.6-27b`	$0.6 → $0.3	$3.6 → $2	$0.12 → $0.03
GLM-5.2	`z-ai/glm-5.2`	$0.49 → $0.462	$1.54 → $1.452	$0.091 → $0.0858

OpenRouter 的模型详情页还会展示 provider 路由或加权后的报价，这一展示口径可能与模型目录 API 的 pricing 字段不同。本期前后两个快照都只使用 /api/v1/models 的同一目录口径，不把详情页的 provider 展示价混入历史比较。

Hy3-preview 的输入价从 $0.063 升至 $0.18，输出价从 $0.21 升至 $0.60，缓存读取从 $0.021 升至 $0.06；三项倍率一致，均为 2.86 倍。

对长上下文、Agent 循环和高缓存读取量工作负载，影响不只在输入价。预算模型应把输出与缓存读取分别重算，并在调用时固定 tencent/hy3-preview，不要把 tencent/hy3-preview:free 或正式版 Hy3 当成同一报价。

Qwen3.6 27B 的输入价减半至 $0.30，输出价由 $3.60 降至 $2.00，缓存读取由 $0.12 降至 $0.03。对输入大、输出相对短的任务，降幅会更接近输入价变化；长生成任务则应按真实 Token 结构计算。

GLM-5.2 的输入、输出与缓存读取均下降约 5.7%，当前分别为 $0.462、$1.452 与 $0.0858。这里对应 z-ai/glm-5.2，不代表 GLM-5.2 non-reasoning，也不代表尚未出现精确 OpenRouter model ID 的 GLM-5.3。

价格是快照事实，不是模型能力结论。Hy3-preview 本轮上涨后，是否仍然合算取决于实际输入/输出比例、缓存命中和质量门槛；Qwen3.6 27B 与 GLM-5.2 的下降则应进入成本回归，但不能替代延迟、成功率和任务评测。

更稳妥的做法是把精确 model ID、observedAt 和各计价项写入预算模型，再用真实调用分布重算。仅看聚合“每任务成本”或相似名称页面，会把 Provider、缓存与 variant 差异抹平。

OpenRouter API 返回的是当前目录与报价；历史变化来自两个已保存快照，不代表价格在两次观察之间何时生效。
模型详情页的 provider 路由或加权价格是另一种展示口径；本文不将其解释为目录价，也不与目录价互相覆盖。
本期不把 $0.00、缺失值或独立 :free 型号当作付费价格。
Artificial Analysis 本轮模型榜仍为 263 个可见行，provider 榜为 516 个可见行；没有新增独立评测类型，相关能力分数不因本次 API 报价而改写。
当前价格 observedAt 为 2026-08-16 01:05:36 UTC；后续变化将追加新观测，不覆盖本期。